La Prensa
Ciudad de México.- El Instituto de Astronomía (IA), en colaboración con los institutos de Ciencias Nucleares y de Química de la UNAM, puso en marcha la nueva sala de Supercómputo, infraestructura de alto desempeño con la que inició operaciones el Laboratorio de Modelos y Datos Científicos (Lamod).
Esta infraestructura está orientada al estudio de problemas de cómputo asociados a datos provenientes de experimentos, y al desarrollo de modelos computacionales para su interpretación.
Cuenta con otro sitio de cómputo en el ICN, especializado en grandes bases de datos, y que posiblemente hospeda el repositorio de datos científicos más grande del país. Dicho sitio accede a la red mundial a 10 Gigabit, con apoyo de la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación (DGTIC), y por medio de un Switch enlaza a los equipos de cada entidad participante y permite el uso independiente o compartido.
El director del IA, José de Jesús González González, expuso que el objetivo de este proyecto es complementar el cómputo centralizado de la UNAM, el más poderoso de la institución, que por proporcionar servicio generalizado deja de realizar algunos proyectos, pero con el Lamod será posible.
En este laboratorio “nos damos la libertad de probar nuevas técnicas, tanto en software como en la combinación de distintos equipos, además de contribuir a planear el cómputo centralizado de la Universidad Nacional”, remarcó.
Ubicado a un costado del IA, el potente equipo tecnológico del Lamod cuenta con un sistema moderno de enfriamiento por agua, de bajo consumo de energía, que a su vez dispone de sistemas automáticos de monitoreo y apagado, que se activan en caso de contingencia.
Este sitio puede crecer de manera modular para incorporar más entidades universitarias, lo que significaría un gran ahorro en inversión.
Con base en convenios con empresas de tecnología de cómputo, como IBM, el sitio hospeda temporalmente equipos con arquitecturas modernas, mismos que son aprovechables para el cálculo, pero también de importancia para para el desarrollo de experiencia con nuevas arquitecturas y adecuación de software científico, así́ como para la evaluación del rendimiento de dichas tecnologías en diferentes aplicaciones científicas.
GB
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